25.
L’IA qui chasse le diable

En créant mes sites web,

une expression a pris pour moi un nouveau sens.

« Le diable est dans les détails. »

Les grandes choses,

ça va vite.

Créer l’écran.

Faire jouer la musique.

Créer les boutons.

Dit comme ça,

ça paraît simple.

Mais juste au moment où l’on pense avoir presque terminé,

de petits problèmes commencent à apparaître,

les uns après les autres.

Un petit « tic » se fait entendre.

Le tout dernier sous-titre n’apparaît pas.

Un bouton est difficile à voir.

Quand je créais mon premier site web,

je regardais moi-même chacun de ces problèmes.

Pour le deuxième,

j’ai travaillé un peu différemment.

J’ai dit à ChatGPT :

« Prépare des instructions pour vérifier tout le site,

du début à la fin,

dans l’ordre où un utilisateur l’utiliserait. »

ChatGPT prépare les instructions.

Je les donne à Codex.

Codex vérifie.

Un problème apparaît.

Il le corrige.

Je montre à nouveau le résultat à ChatGPT.

On vérifie encore.

Retour à Codex.

Chat → Codex → vérification → retour à Chat.

Loop.

Encore un loop.

Après quelques tours,

les problèmes disparaissent un par un.

Bien sûr,

ça ne suffit pas à éliminer tous les problèmes.

Il y en a que je ne peux repérer

qu’en appuyant moi-même sur les boutons de mon téléphone

et en écoutant.

Mais quand même,

ce n’est plus comme avant.

Le travail que je vérifiais autrefois

point par point moi-même

passe maintenant d’une IA à l’autre,

et elles commencent à repérer les problèmes.

On dit que le diable est dans les détails.

Et si c’est l’IA qui attrape les détails…

Alors,

c’est une IA qui chasse le diable ?